6.4.2. Процедура прийняття управлінського рішення за допомогою дерева рішень


Повернутися на початок книги
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 
45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 
60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 
75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 
90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 
105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 
120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 

Загрузка...

Розглянемо процедуру прийняття управлінського рішен-ня на прикладі такої задачі.

Керівництво компанії вирішує, створювати для випуску нової продукції велике виробництво чи мале підприємство, чи

продати патент іншій фірмі. Розмір виграшу, який компанія може одержати, залежить від сприятливого чи несприятливо-го стану ринку (табл. 6.5).

Таблиця 6.5

Вихідні умови

 

Номер стратегії          Дії компанії    Виграш при стані економічного середовища, у.о.

 

           

            сприятливому           несприятливому

1          Будівництво великого підприємства         200 000           -180000

2          Будівництво великого підприємства         100000            -20 000

3          Продаж патенту        10000  10000

На підставі даних таблиці виграшів (утрат) можна побуду-вати дерево рішень (рис. 6.5).

 

                                  

                                  

                       

            Сприятливий стан

            Велике підприємство                                  -180 000

            40 000 Несприятливий стан

            100 000

 

                                   Сприятливий стан -20 000

                        Мале підприємство Патент                       

 

           

           

                        Несприятливий стан 10 000

Рис.6.5. Дерево рішень без додаткового обстеження кон’юнктури ринку

Л.І. Донець. Економічні ризики та методи їх вимірювання

Імовірність сприятливого і несприятливого станів еко-номічного середовища дорівнює 0,5. Процедура прийняття уп-равлінського рішення полягає в обчисленні для кожної верши-ни дерева (при русі справа наліво) очікуваних грошових оцінок, відкиданні безперспективних галузей і виборі галузей, яким відповідає максимальне значення очікуваної грошової оцінки (ОГО).

Визначимо середній очікуваний виграш (очікувану гро-шову оцінку):

для вершини ОТОі = 0,5 х 200 000 + 0,5(—180 000) = 10 000 у.о.; для вершини ОГО2 = 0,5 х 100 000 + 0,5(-20 000) = 40 000 у.о.; для вершини ОЮ3 =10 000 у.о.

Отже, можна зробити такий висновок. Найбільш доцільно вибрати стратегію 2, тобто будувати мале підприємство, а га-лузі (стратегії) 1 і 3 дерева рішення можна відкинути. ОЮ найкращого рішення дорівнює 40 000 у.о. Слід зазначити, що наявність стану з імовірностями 50% невдачі і 50% удачі на практиці часто означає, що справжні імовірності гравцю швидше за все невідомі, і він усього лиш приймає таку гіпоте-зу (так зване припущення— п’ятдесят на п’ятдесят).

Ускладнимо розглянуту вище задачу. Перед тим як прий-мати рішення про будівництво, керівництво компанії повинне визначити, чи замовляти додаткове дослідження стану ринку чи ні, причому надана послуга обійдеться компанії в 10 000 у.о. Керівництво розуміє, що додаткове дослідження, як і раніше, не здатне дати точної інформації, але воно допоможе уточнити очікувані оцінки кон’юнктури ринку, змінивши тим самим значення ймовірностей.

Щодо фірми, якій можна замовити прогноз, відомо, що во-на здатна уточнити значення ймовірностей сприятливого чи несприятливого результату. Можливості фірми у вигляді умовних ймовірностей сприятливості і несприятливості рин-ку збуту відображені в табл. 6.5. Наприклад, коли фірма запев-няє, що ринок сприятливий, то з імовірністю 0,78 цей прогноз

Розділ 6. ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ ...

виправдовується (з імовірністю 0,22 можуть виникнути не-сприятливі умови), прогноз про несприятливість ринку ви-правдовується з імовірністю 0,73.

Таблиця 6.6

Прогноз фірми

 

Прогноз фірми           Фактично

 

            Сприятливий            Несприятливий

Сприятливий            0,78     0,22

Несприятливий        0,27     0,73

Припустимо, що фірма, якій замовили прогноз стану рин-ку, запевняє:

•          ситуація буде сприятливою з імовірністю 0,45;

•          ситуація буде несприятливою з імовірністю 0,55.

На підставі додаткових даних можна побудувати нове де-рево рішень, де розвиток подій іде від кореня дерева до наслідків, а розрахунок прибутку виконується від кінцевих станів до початкових.